‘BSam Altman, bu ayın başlarında, OpenAI’nin CEO’su olarak kovulması ve yeniden göreve getirilmesiyle ilgili hikayeden kısa bir süre önce verdiği bir röportajda, “Şimdiye kadarki en iyi dünyaya giden yoldayız” dedi. Haberlerde toplumsal cinsiyet eşitliği konusunda bir uzman olarak bu ifade beni meraklandırdı: Kimin dünyası şimdiye kadarki en iyi olma yolunda ilerliyor?
Altman ekibinin üzerinde çalıştığı filmin büyük oranda kadınları içermediği ortaya çıktı. İşten atılmasıyla ilgili öfkenin ortasında yaptığım analiz büyüleyici bulguları ortaya çıkardı: Örneğin, Altman’ın işe geri alınmasını talep eden mektubu imzalayan 702 (750 çalışandan) çalışanın %75’inden fazlası erkekti; bu, yapay zekadakiyle tutarlı bir cinsiyet dengesizliğiydi. McKinsey’in ekibi tarafından tanımlananlar örtüşüyor 2022’de yapay zekanın durumu Rapor.
Altman’ın dönüşünün ardından OpenAI’nin yeni oluşturulan yönetim kurulu artık tamamen beyaz adamlardan oluşuyor ve bu durum, yöneticiler arasındaki erkek egemenliği nedeniyle daha da kötüleşiyor. Silikon Vadisi’nin bu en dramatik hikayelerini aktarırken kadın yapay zeka liderlerinin ve uzmanlarının sesleri nerede?
Yapay zeka ile aşılanmış geleceğimizi şekillendirmede ve üretken yapay zeka etrafındaki mesajları şekillendirmede kadınların rolü bir süredir aklımdaydı. Verileri analiz ederek ve uzmanlarla konuşarak, geliştiriciler, haber editörleri veya yapay zeka uzmanları olarak kadınların yapay zeka dünyasında büyük ölçüde bulunmadığını fark ettim.
Üretken yapay zeka (GAI), geçmişte ağırlıklı olarak kadınlardan daha fazla erkeğin dahil olduğu devasa metin, resim ve video veri kümelerinin işlenmesine dayanıyor. Haberlere yansıyan bu miras alınan erkek önyargısı, kadınların bugün toplumda karşılaştığı yapısal boşluklarla birleştiğinde, GAI’nin riskleri, sınırlamaları, fırsatları ve yönü hakkında öncelikle erkekler tarafından şekillendirilen bir anlatı ortaya çıkıyor.
AKAS’ın Zamir analizi itibaren GDELT projesiKüresel çevrimiçi haber veritabanı, bu yıl şu ana kadar İngilizce konuşulan ülkelerde yapay zeka ile ilgili haberlerde erkeklerden kadınlara göre 3,7 kat daha fazla alıntı yapıldığını gösteriyor. Son duruma göre Küresel Medya İzleme Projesi Bulgular: Bilim, teknoloji, finans, keşifler ve gelişmelere odaklanan haberlerin yalnızca %4’ü kadınlarla ilgiliydi.
AKAS tarafından Nisan ayında teknoloji haber editörleri üzerinde yapılan bir değerlendirme, İngiltere ve ABD’de sırasıyla yalnızca %18 ve %23’ün kadın olduğunu gösteriyor. Erkeklerin bir teknoloji öyküsünün ne olduğuna karar verme olasılığı kadınlara göre üç ila beş kat daha fazladır.
Yapay zekanın insanlığa oluşturduğu uzun vadeli tehditlere ilişkin endişeler dile getirildi. Peki ağırlıklı olarak erkeklerin bakış açılarını yansıtan bir dünyanın acil riskleri nelerdir? Kadınların yıkıcı yokluğunu ve onların yapay zeka ile ilgili ihtiyaçlarının, endişelerinin ve deneyimlerinin anlaşılmamasını acilen ele almamız gerekiyor.
Buna göre 2022 Pew Araştırma Merkezi Veriler, ABD’li kadınların, tıbbi sorunların teşhis edilmesinden tekrarlanan görevlerin gerçekleştirilmesine kadar çeşitli yapay zeka gelişmeleriyle ilgili olarak erkeklerden %8 ila %16 daha fazla endişe duyduğunu gösteriyor.
Kadınların yapay zeka sektöründeki ikincil varlıkları ve haberlerde sessiz sesleri göz önüne alındığında, gelecekteki gelişmelerde bırakın dikkate alınmasını, endişelerinin dikkate alınması bile pek olası değil.
Digital Science’ın araştırma bütünlüğünden sorumlu başkan yardımcısı Leslie McIntosh şöyle diyor: “Bakış açınız raporlanmıyorsa, hikayede değilsiniz. GAI bu tarihi metinleri alıp geleceğimizi inşa ediyor ve projelendiriyor. Kayıp kadınların sesleri bir zamanlar boşluk iken şimdi büyük bir boşluk haline geldi.
Chicago’daki Northwestern Üniversitesi’nde iletişim çalışmaları profesörü Nicholas Diakopoulos şunları söylüyor: “Irkın, cinsiyetin veya farklı mesleklerin (üretken yapay zeka modellerinde) temsilindeki farklılıklar önemlidir çünkü medya, hikayeleri anlatmak için bu tür modelleri eleştirmeden kullandığında ” Bunları kullanarak, modellerin eğitim verilerine gömülü olan önyargıları kolaylıkla sürdürebilirler.”
BBC’de teknoloji tahminleri sorumlusu Laura Ellis’e göre, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin hangi mevcut önyargıları en çok güçlendirdiğini söylemek zor çünkü “bu modelleri eğitmek için hangi veri kümelerinin kullanıldığını bilmiyoruz.” Ama kimse bu soruları sormuyor.
Ellis, “Yapay zekanın ‘vaftiz anneleri’ nerede?” diye soruyor.
Peki GAI gelişmelerini iletmekten sorumlu uzmanlar kimlerdir? Esasen çoğunluğu ABD’den olan bir avuç beyaz batılı adam.
Önde gelen bir haber ajansı olan Kenya’nın Nation Media Group’un sosyal, arama ve analiz editörü Lynette Mukami, yapay zeka hakkındaki konuşmaların kâr ve verimliliğe odaklandığını, sosyal fayda potansiyeline çok az odaklanıldığını savunuyor.
“Bunun çoğu konuşmayı kimin yaptığıyla ilgili. Onlar beyaz adamlardır, dolayısıyla bakış açıları da beyaz adamlarınkiyle aynıdır. Eğer görüşmemizde daha fazla kadın teknisyen ve düşünce lideri olsaydı, farklı yapay zeka çözümleri görebilirdik” diyor.
Yapay zeka haberlerinde diğer tüm seslerden daha yüksek ses, milyarlarca dolarlık GAI endüstrisinin devi Altman’ın sesidir. Bu, Vancouver’daki Simon Fraser Üniversitesi’nden Cinsiyet Uçurumu Takipçisi’ni yöneten Prof. Maite Taboada ile ilgilidir: “Sam Altman, ChatGPT’nin lansmanından sonra turneye çıktı (…) ve o zamandan beri anlatıya hakim olmayı başardı.” Şahsen ben bunu yapıyorum. Bu konuda endişeleniyorum ve pek çok kişinin de endişe duyduğunu biliyorum, özellikle düzenleme alanında tartışmaya hakim oluyor. Sadece çok fazla oksijen alıyor.”
Bu, AKAS’ın 2023’teki küresel çevrimiçi raporlamaya ilişkin GDELT analiziyle doğrulanmıştır: AI ile ilgili makalelerde Altman’dan bahsedilenler, son dönemdeki toplam 42 kadın sayısının iki katıdır. Time Dergisi’nin En İyi 100 Yapay Zeka Etkileyici Listesi.
Şimdi Altman geri döndü ve yolculuğa çıkan, onu öldürmek isteyen canavarla savaşan ve bir kahraman olarak geri dönen bir ileri görüşlü olarak selamlanıyor. Sesi kesinlikle hakim olmaya devam edecek. İnsanlığın güvenliği pahasına GAI pazarının kontrolüne yönelik yarışta çok hızlı hareket ettiğini düşünenlerin seslerine ne olacak?
Helen Toner ve Tasha McCauley (her ikisi de artık OpenAI yönetim kurulundan çıkarıldı) gibi kadınların veya yapay zeka endüstrisinin kenarlarında yer alan kadınların endişelerinin dikkate alınmamasını sağlamak için ne yapılabilir? “Korkulukların” (veri önyargılarını düzeltmek için kodlama) etkinliği hakkında çok fazla tartışma olmasına rağmen, konuştuğum uzmanlar arasında bir fikir birliğine vardım: Yapay zekanın kendisi çeşitlilik açığını giderebilir.
Mediacatch.io CEO’su ve medyadaki cinsiyet ve etnik önyargıları takip etmek için yapay zekanın kullanılmasının savunucusu Lars Damgaard Nielsen, “Ölçülen şey yönetilir” diyor.
Kendisi ve diğer uzmanlar, erkek önyargısını düzeltmenin etkili bir yolunun, söylemdeki kadınların oranını ölçmek ve biz insanları tüm cinsiyetlerin, grupların ve kültürlerin bakış açılarını dahil etmenin hayati ihtiyacı konusunda uyarmak için yapay zekayı kullanmak olacağını savunuyor. Yüzyılın en geniş kapsamlı hikayeleri.